Inte alla kunder är lika lönsamma. CLV-modellering i Customer Insights identifierar de kunder som har störst framtida värde – och hjälper organisationen att allokera resurser dit de ger bäst avkastning.
Historisk och prediktiv CLV
Customer Insights beräknar både historisk CLV (vad kunden hittills genererat) och prediktiv CLV (vad kunden förväntas generera de närmaste 12 månaderna).
Prediktionen uppdateras kontinuerligt med ny köpdata – så att segmenteringen alltid är aktuell.
CLV-segmentering och prioritering
Kunder segmenteras i CLV-kvartiler: Champions (topp 25 %), Growth (25–50 %), Risk (50–75 %) och Low Value (botten 25 %).
Varje segment kräver en helt annan strategi och kommunikation – Champions ska behållas, Growth ska utvecklas.
CLV-driven kanalallokering
Integrationen med marknadsföringsverktyg möjliggör budgetallokering baserad på CLV: investera mer i att behålla Champions och driva tillväxt hos Growth-segment.
Viktiga funktioner
- Produktrekommendationer baserade på CLV
- Förvärvsoptimering med CLV som målvariabel
- Kundservice-prioritering per CLV-nivå
- Automatisk eskalering av Champions till VIP-program